Wissenschaftler der Professur für Betrieb von Bahnsystemen gewinnen in gleich zwei Wettbewerben den diesjährigen Preis in der INFORMS Railway Applications Section (RAS). Die Auszeichnungen im Bereich Eisenbahnanwendungen sollen der Vernetzung zwischen Akteuren des Eisenbahnbetriebs und der akademischen Welt dienen und Potenziale zur Steigerung der Produktivität von Eisenbahnen durch die Anwendung von Operations Research-Techniken fördern.

Folgende wissenschaftliche Arbeiten wurden prämiert:

Wettbewerb "Student Paper Competition"

• 1. Platz: Peiran Han für seine Veröffentlichung zu "Integrated Optimization of Train Makeup Problem and Resource Scheduling in Railway Shunting Yards: A Hybrid MILP-CP Approach with Logic-Based Benders Decomposition"
• 3. Platz: Dr. Christopher Szymula für seine Veröffentlichung zu "Combining Mixed Integer Programming with Row Generation for Railway Network Capacity Assessment."

Wettbewerb "Problem Solving Competition"

• 1. Platz: Peiran Han, Yun Hu, Yuwen Pan, Ranfei Zheng und Xiaojie Luan für ihre innovative Forschung zu "A Novel Reward-Driven Integer Programming Approach for Optimizing Railroad Flat Yard Switching: A Sequential Decision Approach."

Zudem ehrhielten Felix Rauschert, Lukas Bodi (Professur für Big Data Analytics in Transporta­tion) und Maurice Krauth eine Würdigung für ihre Forschung zu "Optimizing Rail Shunting Operations through Multi-Stage AI Heuristics."

Peiran Han ist Doktorand an der Beijing Jiaotong Universität und aktuell als Gastwissenschaftler an der Professur für Betrieb von Bahnsystemen tätig.

Wir gratulieren als Preisträgern herzlich zur Auszeichnung und wünschen viel Erfolg für ihre weitere Forschungstätigkeit.

Originalautor